Enjeux
La donnée dans le secteur
Volumétrie massive, exigences réglementaires fortes et pression croissante sur l'expérience client : la donnée est un actif stratégique au cœur du modèle bancaire.
- Conformité BCBS 239, RGPD, AI Act et reporting réglementaire continu
- Lutte contre la fraude et la criminalité financière par l'IA
- Personnalisation des parcours conseillers et clients via la GenAI
- Industrialisation BI et pilotage des risques en temps réel
Par direction métier
Cas d'usage data et IA
Direction des risques
Modélisation et pilotage des risques de crédit, de marché et opérationnels. Tableaux de bord risques déployés à l'échelle du groupe, fiabilisation des données alimentant les modèles réglementaires.
Conformité et lutte anti-fraude
Détection de la fraude aux moyens de paiement, contrôles KYC et LCB-FT outillés par la data et l'IA, traçabilité des données exigée par BCBS 239.
Finance et contrôle de gestion
Industrialisation du reporting financier, rapprochement des sources comptables, pilotage de la rentabilité par activité et par client.
Marketing et relation client
Vue 360° client, segmentation, personnalisation des parcours et assistants d'IA générative pour les conseillers.
DSI et data office
Plateformes data, self-BI, migration du reporting vers Power BI, gouvernance et catalogue de données.
Références
Visian dans le secteur
162 missions en banque et finance depuis 2020.
- Crédit Agricole : 75 missions sur 9 entités depuis 2020 (CA-TS, Amundi, CACIB, CAGIP, LCL)
- BPCE / Natixis : ingénierie de production, data engineering risques, Power BI, data science
- BNP Paribas : 100 missions sur 17 entités, self-BI et migration du reporting groupe vers Power BI
- Société Générale : datalake risques et tableaux de bord clients
Cas clients détaillés
- BNP Paribas · Banque, BI
- Société Générale · Banque, Dashboards
- LCL · Banque, IA Gen