Enjeux
La donnée dans le secteur
Réseaux complexes, flux opérationnels denses et impératif de continuité de service : la donnée alimente directement la qualité de l'expérience voyageur.
- Forecasting de capacité, FinOps et optimisation des coûts cloud
- Self-service analytique pour les directions métiers (Text2SQL, GenAI)
- Pipelines as-code et fiabilisation des flux opérationnels
- Maintenance prédictive du matériel roulant et des infrastructures
Par direction métier
Cas d'usage data et IA
Opérations
Prévision de capacité, fiabilité des flux opérationnels, maintenance prédictive du matériel et des infrastructures.
Commercial et revenue management
Analyse de la demande, tarification, pilotage des ventes par canal et par ligne.
Expérience client
Plateformes grand public à fort trafic, qualité logicielle, personnalisation des parcours voyageurs.
Finance et FinOps
Suivi et optimisation des coûts cloud, pilotage budgétaire des plateformes data.
DSI et data office
Plateformes Azure as-code, self-service analytique (Text2SQL, IA générative), industrialisation des POC.
Références
Visian dans le secteur
22 missions dans le ferroviaire et le transport.
- SNCF Connect : 24 missions depuis 2020, qualité, produit et big data
- Transavia : 14 missions sur la plateforme data Azure
- Groupe ADP : DevOps et cloud
- SANEF : 6 cas d'usage IoT sur 2 000 km d'autoroutes
- CMA CGM et Grand Port Maritime de Marseille-Fos : data analyse