Enjeux
Pourquoi la donnée compte
Prioriser les bons comptes, prévoir le chiffre d'affaires et donner aux équipes de vente une information fiable : la donnée commerciale se traduit directement en revenus.
Apports de la data
Ce que la data change
Pilotage des ventes
Tableaux de bord par équipe, région et produit, partagés entre direction commerciale et finance.
Prévision commerciale
Prévisions de chiffre d'affaires fondées sur le pipeline et l'historique.
Priorisation des comptes
Scoring des prospects et des clients, identification des opportunités de ventes additionnelles.
Tarification
Analyse des remises et des marges, recommandations de prix.
Portails clients
Tableaux de bord mis à disposition des clients pour suivre leurs volumes et leurs dépenses.
IA générative
Premiers usages de l'IA générative
- Préparation des rendez-vous à partir des données client
- Rédaction assistée des propositions commerciales
- Synthèse des échanges et mise à jour du CRM
Méthode
La démarche Visian
- Cadrage avec la direction concernée : décisions à éclairer, indicateurs, priorités.
- Données : inventaire des sources, mesure de la qualité, corrections à la source.
- Outil : tableau de bord, modèle ou assistant IA livré par itérations courtes.
- Adoption : formation des équipes, suivi de l'usage, transfert de compétences.
Références
Réalisations Visian
- Société Générale : tableaux de bord de suivi des engagements pour plus de 10 000 utilisateurs clients
- Edenred : product management et IA
- Accor : pilotage du canal de vente direct