La logique d'ensemble

TROIS EXPERTISESPlateforme · Gouvernance · Business

  1. Plateforme, la colonne vertébrale qui rend la donnée disponible.
  2. Gouvernance, l'enveloppe. Règles, conformité, qualité, lineage.
  3. Business, N cas d'usage métiers branchés sur le socle.
  4. IA, un accélérateur transverse qui démultiplie chaque couche.

La plateforme rend la donnée disponible · La gouvernance la rend fiable · Le business la rend utile.

Infrastructure

Data & IA
Plateforme

Concevoir et opérer l'infrastructure data.

Concevoir, déployer et opérer le socle technique sur lequel toute la valeur data se construit : architecture cloud, data platform, MLOps, plateformes IA. L'objectif : une infrastructure fiable, scalable, observable, prête à recevoir des cas d'usage IA en production.

Enjeux adressés
  • Moderniser une plateforme data legacy
  • Industrialiser le déploiement de modèles IA
  • Maîtriser les coûts cloud & FinOps
  • Garantir la sécurité et la résilience de la donnée

Concevoir

Architecture cible cloud & data · Choix technologiques · Schéma directeur · Cadrage MLOps · Sécurité by design

Livrables : architecture cible documentée, ADR, plan de migration phasé.

Bâtir

Lakehouse moderne (Snowflake, Databricks, BigQuery) · Pipelines industrialisés · Feature store · Plateforme IA · CI/CD & observabilité

Livrables : plateforme en production, pipelines fiabilisés, observabilité bout-en-bout.

Opérer

Run augmenté · FinOps · Monitoring & alerting · SLAs & gestion d'incidents · Amélioration continue

Livrables : équipe run autonome, tableau de bord coûts, plan d'optimisation continu.

Stack & outils
AWSAzureGCPSnowflakeDatabricksBigQuerydbtAirflowMLflowTerraformKubernetesDatadog

Patrimoine

Data & IA
Gouvernance

Organiser, fiabiliser et piloter le patrimoine data.

Faire de la donnée un actif piloté, pas une réserve de fichiers. Master Data Management, qualité, lineage, catalogue, conformité : Visian aide à organiser les rôles, les règles et les outils pour que chaque décision repose sur des chiffres défendables, et que la mise à l'échelle de l'IA ne soit pas freinée par un patrimoine en désordre.

Enjeux adressés
  • Tenir la conformité RGPD, AI Act et exigences sectorielles
  • Cartographier le patrimoine et clarifier les responsabilités
  • Fiabiliser la qualité des données critiques
  • Diffuser une culture data partagée à grande échelle

Cadrer

Diagnostic du patrimoine · Cartographie des flux · Définition des rôles (owners, stewards) · Politique data & AI Act · Roadmap gouvernance

Livrables : cartographie, politique data, comité de gouvernance opérationnel.

Déployer

Master Data Management · Catalogue & lineage · Data quality monitoring · Data contracts · Marketplace interne

Livrables : référentiels uniques, catalogue actif, indicateurs qualité en place.

Animer

Conduite du changement · Formation des stewards · Comité de pilotage · Reporting valeur · Acculturation organisation

Livrables : équipe gouvernance autonome, rituels en place, plan d'extension.

Stack & outils
CollibraAlationAtlanDataGalaxyStiboInformaticaTalendGreat ExpectationsSodaOpenMetadata

Directions métiers

DATA & IA
FOR BUSINESS

La data au service des métiers.

Marketing, Sales, Finance, Supply, RH, Opérations : la data et l'IA ne valent que par leur impact métier. Visian travaille aux côtés des directions opérationnelles pour transformer un cas d'usage en levier business mesurable, chiffre d'affaires gagné, coût évité, temps libéré. Cycles courts, livrables tangibles, ROI démontré.

Enjeux adressés
  • Identifier les cas d'usage à plus fort impact métier
  • Démontrer la valeur avant d'industrialiser
  • Outiller les équipes opérationnelles avec l'IA
  • Mesurer le ROI et embarquer la direction métier

Conseiller

Identification & priorisation des cas d'usage métiers · Business case chiffré · Roadmap data & IA métier · UX research · Cadrage de la valeur cible

Livrables : portefeuille de cas d'usage priorisé, business case par initiative, roadmap 12-18 mois alignée DG / DSI / métiers.

Bâtir

Marketing & Sales : connaissance client 360, scoring, recommandation, pricing, forecast ventes · Finance & RH : détection de fraude, copilote de clôture, people analytics, prédiction d'attrition · Supply & Opérations : prévision de demande, maintenance prédictive, optimisation tournées, IA visuelle

Livrables : MVP en production, copilote métier intégré au quotidien, modèles ML packagés, métriques d'impact.

Transmettre

Adoption par les équipes opérationnelles · Mesure du ROI métier · Acculturation des directions métiers · Pilotage long terme · Évolution des cas d'usage

Livrables : équipe métier autonome, indicateurs de valeur en place, plan d'extension à d'autres BU.

Cas d'usage & outils
Customer 360ForecastingRecommandationPricingDétection fraudeCopilotes métiersPeople analyticsMaintenance prédictiveIA visuelleOptimisationGenAI métierAutomatisation

Page dédiée

Activer l'IA,
par où commencer ?

Au-delà des trois expertises, nous portons trois offres IA pour entrer dans le sujet par l'angle qui prime aujourd'hui : la marge, la performance ou la croissance.

  1. 01 · Marge Costkilling, défendre la marge, faire descendre la facture.
  2. 02 · Performance Performance, démultiplier la capacité d'exécution.
  3. 03 · Croissance Nouveaux business, inventer un produit, ouvrir un marché.
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