Enjeux
La donnée dans le secteur
Expérience client, désirabilité, omnicanal : la donnée doit servir l'élégance de la marque autant que la performance commerciale, online comme en boutique.
- Vue 360° client et personnalisation premium omnicanale
- Forecasting de la demande, allocation et pilotage de la rareté
- Détection des contrefaçons et traçabilité produit (NFC, blockchain)
- IA Gen pour le marketing créatif et la relation clientèle
Par direction métier
Cas d'usage data et IA
Marketing et CRM
Vue 360° client, segmentation, personnalisation omnicanale et mesure de la performance des campagnes.
Retail et boutiques
Pilotage des ventes par boutique, expérience client en magasin, outils pour les équipes de vente.
Merchandising et supply chain
Prévision de la demande, allocation des stocks, gestion des collections et de la rareté.
E-commerce
Analyse des parcours, recommandation, tests et optimisation de la conversion.
Création et communication
IA générative pour la production de contenus, dans le respect de l'identité de marque.
Références
Visian dans le secteur
- L'Oréal : data et produit
- Accor : product ownership Direct Channel, dashboards Tableau, data engineering ADF et IA générative