Enjeux
Pourquoi la donnée compte
Connaître chaque client, adresser le bon message au bon moment et mesurer ce qui fonctionne : le marketing est devenu une discipline de données.
Apports de la data
Ce que la data change
Vue 360° client
Unification des données issues du CRM, du e-commerce, des points de vente et du service client.
Segmentation et personnalisation
Segments fondés sur les comportements, personnalisation des offres et des parcours.
Mesure de la performance
Attribution des ventes aux campagnes et aux canaux, pilotage du retour sur investissement marketing.
Fidélisation
Détection des clients à risque de départ, programmes de fidélité pilotés par la donnée.
Écoute client
Analyse des avis, du social listening et des verbatims du service client.
IA générative
Premiers usages de l'IA générative
- Production de contenus marketing déclinés par segment et par canal
- Assistants pour les conseillers et le service client
- Synthèse automatique des retours clients
Méthode
La démarche Visian
- Cadrage avec la direction concernée : décisions à éclairer, indicateurs, priorités.
- Données : inventaire des sources, mesure de la qualité, corrections à la source.
- Outil : tableau de bord, modèle ou assistant IA livré par itérations courtes.
- Adoption : formation des équipes, suivi de l'usage, transfert de compétences.
Références
Réalisations Visian
- Accor : Product Owner Direct Channel, social listening et IA générative
- ENGIE : application MaConso de suivi de consommation
- Publicis : analytics et product ownership
- Malakoff Humanis : MOA relation client