Enjeux
La donnée dans le secteur
Transition énergétique, optimisation des actifs et explosion des données IoT : le secteur conjugue innovation et exigences industrielles très lourdes.
- Maintenance prédictive et fiabilisation des actifs industriels
- Performance énergétique et optimisation de la production
- Data plateforme à l'échelle pour des organisations multi-pays
- Computer vision et IA pour la sécurité des sites
Par direction métier
Cas d'usage data et IA
Exploitation et maintenance
Maintenance prédictive des actifs industriels, IoT, applications terrain pour les opérateurs, computer vision pour la sécurité des sites.
Production et trading
Prévision de production et de consommation, optimisation énergétique, pilotage des actifs en temps réel.
Clients et offres
Applications de suivi de consommation, personnalisation des offres, parcours digitaux grand public.
Innovation
Programmes d'idéation, MVP et passage à l'échelle, smart building et gestion des espaces.
DSI et data office
Plateformes data multi-pays (Databricks, Azure), gouvernance, data stewardship, conduite du changement IA.
Références
Visian dans le secteur
62 missions en énergie et utilities.
- ENGIE : 96 missions sur 20 entités depuis 2020, dont MaConso et le centre de services global
- EDF : smart building et MVP pour le LumiLab
- TotalEnergies : programme innovation IT & Data, IoT et data science
- Enedis : projet MOSAR de suivi de production
- Suez : ERP, progiciels et business analyse
Cas clients détaillés
- Engie · Énergie, Maintenance prédictive
- Storengy · Énergie, Stockage gaz
- EDF · Énergie, Datascience
- TotalEnergies · Énergie, Innovation