Enjeux
La donnée dans le secteur
Tarification, sinistralité, prévention : l'assurance est un métier de modèles et de données. L'IA et la datascience y trouvent un terrain d'application immédiat.
- Modèles actuariels, tarification dynamique et pilotage du risque
- Détection de la fraude et automatisation de la gestion des sinistres
- Vue 360° assuré et personnalisation des contrats
- Conformité Solvabilité II, DORA et exigences ACPR
Par direction métier
Cas d'usage data et IA
Direction technique et actuariat
Qualité des données alimentant les modèles actuariels, tarification, suivi de la sinistralité et du provisionnement.
Gestion des sinistres
Automatisation du traitement des déclarations, détection de la fraude, priorisation des dossiers par l'IA.
Distribution et relation client
Vue 360° assuré, prévention, personnalisation des offres et assistance aux conseillers par l'IA générative.
Direction financière
Reporting Solvabilité II, pilotage de la performance, fiabilisation des données financières et réglementaires.
Data office
Gouvernance de la donnée, rôles de data owners et data stewards, architecture d'entreprise, conformité DORA.
Références
Visian dans le secteur
12 missions en assurance et protection sociale.
- AXA : gouvernance de la donnée, architecture d'entreprise, IA générative
- CNP Assurances : data engineering Snowflake, MLOps AWS
- Malakoff Humanis : MOA relation client, data project management
- Groupe Covéa et Groupama : business analyse, QA et pilotage
Cas clients détaillés
- AXA · Assurance, Direction financière