Objectifs pédagogiques
À l'issue de la journée
- Générer et optimiser des scripts Spark, Python et SQL
- Accélérer la construction de pipelines fiables
- Garder la main sur la qualité et la maintenabilité du code généré
Programme
Déroulé de la formation
- Cadrer un pipeline et générer le squelette de code
- Transformations ETL / ELT assistées (Spark, Python, SQL)
- Optimisation et refactoring du code généré
- Bonnes pratiques de relecture et de sécurité
- Atelier sur un pipeline réel des participants
Public et prérequis
Pour qui
Public : Data Engineers
Prérequis : Pratique de Python / SQL et d'un orchestrateur. Usage régulier d'un outil GenAI conseillé.
Modalités
Format et financement
- Présentiel ou distanciel, en inter-entreprises ou en intra.
- 100 % pratique, sur des cas réels apportés par les participants.
- Évaluation des acquis et attestation de fin de formation.
- Organisme certifié Qualiopi : formation éligible à une prise en charge OPCO.
Ce module fait partie du programme Formation IA Visian : 6 métiers, 21 modules, suivis à l'unité ou en parcours.