Enjeux
Pourquoi la donnée compte
Dépenses éclatées entre entités, référentiels fournisseurs hétérogènes, contrats peu exploités : les achats disposent de gisements d'économies que seule une donnée consolidée révèle.
Apports de la data
Ce que la data change
Analyse des dépenses
Consolidation des dépenses par catégorie, fournisseur et entité, identification des leviers d'économies.
Référentiel fournisseurs
Dédoublonnage et enrichissement des données fournisseurs, rattachement aux groupes.
Performance fournisseurs
Suivi des délais, de la qualité et de la conformité des livraisons.
Risques fournisseurs
Surveillance de la dépendance, de la santé financière et des critères RSE.
Contrats
Suivi des échéances, des engagements et des conditions négociées.
IA générative
Premiers usages de l'IA générative
- Extraction et analyse des clauses contractuelles
- Préparation des cahiers des charges et des appels d'offres
- Classification automatique des dépenses
Méthode
La démarche Visian
- Cadrage avec la direction concernée : décisions à éclairer, indicateurs, priorités.
- Données : inventaire des sources, mesure de la qualité, corrections à la source.
- Outil : tableau de bord, modèle ou assistant IA livré par itérations courtes.
- Adoption : formation des équipes, suivi de l'usage, transfert de compétences.
Références
Réalisations Visian
- Saint-Gobain : référentiels communs déployés dans les filiales
- Servier : MDM EBX et gestion des données de référence