Cabinet de conseil Data & IA.

Le rôle d'un cabinet de conseil data & IA

Les projets data et IA échouent rarement sur la technologie seule. Ils butent sur des données mal maîtrisées, des cas d'usage mal priorisés ou des solutions qui ne passent jamais en production. Un cabinet de conseil data & IA intervient sur l'ensemble de la chaîne :

• Stratégie : audit de maturité, priorisation des cas d'usage, business case, feuille de route.
• Plateforme : architecture cible, data engineering, lakehouse, BI, MLOps.
• Gouvernance : organisation, qualité, catalogue, Master Data Management, conformité RGPD et AI Act.
• Cas d'usage IA : copilotes métiers, agents, RAG, prévision, détection de fraude, maintenance prédictive.
• Transmission : formation des équipes, run, mesure du ROI.

Trois expertises, un même socle

Data & IA Plateforme

Concevoir, déployer et opérer le socle technique : architecture data, data engineering, lakehouse, pipelines industrialisés, MLOps, FinOps et run. Stack : Snowflake, Databricks, dbt, Airflow, AWS, GCP, Azure, Terraform, Kubernetes, MLflow.

Data & IA Gouvernance

Organiser, fiabiliser et piloter le patrimoine data : politique de gouvernance, MDM, Data Catalog, Data Quality, lignage, Data Contracts, conformité RGPD et AI Act, culture data.

Data & IA for Business

Mettre la data et l'IA au service des directions métiers : identification et priorisation des cas d'usage, business case chiffré, MVP, copilotes métiers, mesure du ROI et adoption.

IA générative et agents

Les offres IA de Visian activent trois leviers : baisser les coûts (Costkilling), augmenter la performance (copilotes, agents, RAG documentaire) et ouvrir de nouveaux relais de croissance. Elles reposent sur un socle commun : LLM Gateway multi-fournisseurs, framework d'agents et de RAG, observabilité IA, sécurité et connecteurs MCP vers le CRM, l'ERP et les plateformes data. Détail de l'approche : conseil en IA générative.

Méthode

1. Cadrer (2 à 4 semaines) : atelier exécutif, cartographie des gisements de valeur, choix d'un premier chantier et de ses indicateurs.
2. Construire (6 à 12 semaines) : pilote en production sur un périmètre cible, branché sur les systèmes existants, valeur mesurée dès le premier mois.
3. Passer à l'échelle (à partir du mois 4) : industrialisation, formation des équipes, run et feuille de route des chantiers suivants.

Visian intervient au forfait, en régie ou en centre de service. La durée moyenne d'une mission est de 6 à 9 mois.

Secteurs et références

Visian accompagne plus de 45 grands comptes dans 10 secteurs : banque et finance, assurance, énergie, industrie, pharma et santé, transport et aérien, luxe et retail, services et distribution, médias et télécom, secteur public.

Études de cas : BNP Paribas, EDF, Engie, Saint-Gobain, SNCF, TotalEnergies. Toutes les références.

Choisir un cabinet de conseil data & IA

Six critères permettent de comparer les cabinets :

1. Spécialisation : un cabinet dédié à la data et à l'IA, ou une practice parmi d'autres.
2. Capacité à livrer : du cadrage à la production et au run, sans changement d'interlocuteur.
3. Neutralité technologique : absence de lien capitalistique avec un éditeur ou un cloud provider.
4. Références sectorielles : cas comparables, dans le même secteur ou sur la même fonction.
5. Gouvernance et conformité : prise en compte de la qualité des données, du RGPD et de l'AI Act dès le cadrage.
6. Transfert de compétences : formation des équipes internes et documentation.

Formation et écoconception

Visian est organisme de formation certifié Qualiopi : la formation IA couvre 6 métiers et 21 modules. 100 % des consultants sont formés à l'écoconception de services numériques (RGESN) et aux principes d'IA frugale.

Définitions des termes employés : glossaire data & IA.

Questions fréquentes

FAQ

Qu'est-ce qu'un cabinet de conseil en data et IA ?

Un cabinet de conseil en data et IA aide une organisation à tirer de la valeur de ses données et de l'intelligence artificielle : définition de la stratégie, conception des plateformes, gouvernance des données, développement des cas d'usage IA, formation des équipes et exploitation des solutions en production.

Combien de temps dure une mission de conseil data & IA ?

Un cadrage stratégique dure quelques semaines. La conception et la construction d'une plateforme ou d'un produit IA prennent de 3 à 12 mois. Chez Visian, la durée moyenne d'une mission est de 6 à 9 mois, et un premier cas d'usage IA peut être en production en 6 à 12 semaines.

Visian intervient-il au forfait ou en régie ?

Les deux. Visian intervient au forfait, en régie ou en centre de service, selon le niveau d'engagement attendu et la maturité de l'organisation.

Visian accompagne-t-il la mise en conformité avec l'AI Act ?

Oui. La conformité RGPD et AI Act fait partie de l'expertise Gouvernance : cartographie des systèmes d'IA, classification des risques, documentation et contrôles intégrés aux projets.

Où intervient Visian ?

Depuis Paris / La Défense et Marseille, partout en France et en Europe, sur site, en hybride ou à distance.