Atelier gouvernance des données chez Visian
Atelier gouvernance · Europlaza

La gouvernance des données organise les rôles, les règles et les outils qui rendent les données fiables, documentées et conformes. Visian cadre et déploie des dispositifs de gouvernance pour grands comptes et ETI, en commençant par les données dont dépendent les cas d'usage data et IA prioritaires.

Ce que couvre l'expertise

Cadrer

Politique de gouvernance, organisation data (data office, data owners, data stewards), conformité RGPD et AI Act, Data Mesh, feuille de route.

Déployer

Master Data Management, catalogue de données, qualité des données, lignage, contrats de données, marketplace interne.

Animer

Culture data, data literacy, conduite du changement, formation des data stewards.

Démarrer sur un périmètre utile

  1. Choisir un cas d'usage à valeur identifiée.
  2. Lister les données dont il dépend et mesurer leur qualité réelle.
  3. Nommer les responsables : data owner métier, data stewards, équipe data.
  4. Corriger à la source ce qui bloque, contrôler le reste en continu.
  5. Réutiliser règles, rôles et outils pour le cas d'usage suivant.

Outils

CollibraAlationAtlanDataGalaxyMicrosoft PurviewInformaticaStiboTalendOpenMetadataGreat ExpectationsSodadbt

Pages dédiées : Collibra, dbt. Le choix d'outil intervient après la définition des rôles et des règles. Comparatif détaillé des solutions dans le livre blanc Catalogues de données.

Gouvernance et AI Act

L'AI Act impose aux systèmes d'IA à haut risque des exigences sur la qualité des données d'entraînement, la documentation et la traçabilité. Un dispositif de gouvernance en place (catalogue, lignage, contrôles qualité) fournit l'essentiel des éléments de preuve.

Questions fréquentes

FAQ

Par où commencer un projet de gouvernance des données ?

Par un cas d'usage prioritaire : identifier les données dont il dépend, mesurer leur qualité, nommer un data owner et des data stewards, puis étendre progressivement.

Faut-il un outil de catalogue avant de démarrer ?

Non. Les rôles, les définitions et les règles de qualité viennent en premier. L'outil sert ensuite à les rendre accessibles et à automatiser les contrôles.

Quelle différence entre gouvernance et qualité des données ?

La qualité des données est l'une des composantes de la gouvernance, qui couvre aussi l'organisation, la documentation, la sécurité, la conformité et le cycle de vie des données.

Un dispositif de gouvernance à cadrer ?

Un premier échange de 30 minutes, sans engagement, pour cadrer le besoin avec un consultant Visian.

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