Contexte et mission
Deux solutions data science : Text2SQL & forecasting FinOps.
Développement d'un chatbot Text2SQL sur la documentation technique et d'une application de forecasting dédiée aux problématiques FinOps, en utilisant l'état de l'art Deep Learning et GenAI. Transformation des POCs en solutions robustes et scalables.
Enjeu
L'enjeu pour le client
Pour SNCF, la mission portait sur : « Deux solutions data science : Text2SQL & forecasting FinOps ». Ce type de chantier engage à la fois les directions métiers, la DSI et les équipes data : il faut livrer vite sans fragiliser l'existant, et installer des pratiques qui tiennent une fois la mission terminée.
La relation
Visian depuis 2020
SNCF Connect, plateforme grand public à très fort trafic, fait appel à Visian sur la qualité, le produit et la data. Visian y intervient depuis 2020, avec 24 missions pour SNCF Connect.
Expertises mobilisées : Développement fullstack, QA, agilité, data analyse, big data Python.
Réalisations
- Replatforming des outils big data Python (OUI.sncf)
- Product ownership technique
- Ingénierie QA à Paris et Nantes
- Data analyse
Équipe et durée
Durée, équipe et périmètre
- Durée : depuis 2020.
- Équipe : une équipe Visian pluridisciplinaire, dimensionnée selon les phases et couvrant développement fullstack, QA, agilité, data analyse, big data Python.
- Périmètre : Replatforming des outils big data Python (OUI.sncf) ; Product ownership technique ; Ingénierie QA à Paris et Nantes ; Data analyse.
Démarche
La démarche Visian
- Cadrer : ateliers avec les directions concernées, diagnostic de l'existant, priorisation et livrables validés en comité de pilotage.
- Construire : mise en œuvre par itérations courtes, jalons partagés et gouvernance projet conjointe avec les équipes du client.
- Transmettre : accompagnement de l'adoption, documentation, transfert de compétences aux équipes internes et passage en run.
Résultats
Résultats chiffrés
Périmètre
Méthodes et technologies
Expertises mobilisées