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Référence · Transavia

Contexte et mission

Gouvernance des données & Data Engineering pour l'équipe Data/IT.

Mission au sein de l'équipe Data/IT pour traiter et fournir continuellement des données propres aux différents métiers. Cadrage avec les métiers, mise en place de nouveaux flux Talend ou Azure Data Factory, déploiement as-code des pipelines (Cloud, CI/CD), nouvelles bases de données, analyse des coûts.

Enjeu

L'enjeu pour le client

Pour Transavia, la mission portait sur : « Gouvernance des données & Data Engineering pour l'équipe Data/IT ». Ce type de chantier engage à la fois les directions métiers, la DSI et les équipes data : il faut livrer vite sans fragiliser l'existant, et installer des pratiques qui tiennent une fois la mission terminée.

La relation

Visian depuis 2023

Transavia confie à Visian la construction et l'exploitation de sa plateforme data Azure, de l'architecture à l'exposition des données aux métiers. Visian y intervient depuis 2023, avec 14 missions.

Expertises mobilisées : Data engineering Azure (Data Factory, Python), architecture Azure Data, business analyse data, AMOA intégrations, QA.

Réalisations

  • Architecture de la plateforme Azure Data
  • Équipe de data engineers Azure dédiée à l'ingestion et à la transformation
  • Architecture fonctionnelle et AMO des intégrations
  • Pilotage de la qualité (QA Lead)
  • Projets cloud et transformation des données

Équipe et durée

Durée, équipe et périmètre

  • Durée : depuis 2023, 14 missions.
  • Équipe : une équipe Visian pluridisciplinaire, dimensionnée selon les phases et couvrant data engineering Azure (Data Factory, Python), architecture Azure Data, business analyse data, AMOA intégrations, QA.
  • Périmètre : Architecture de la plateforme Azure Data ; Équipe de data engineers Azure dédiée à l'ingestion et à la transformation ; Architecture fonctionnelle et AMO des intégrations ; Pilotage de la qualité (QA Lead) ; Projets cloud et transformation des données.

Démarche

La démarche Visian

  1. Cadrer : ateliers avec les directions concernées, diagnostic de l'existant, priorisation et livrables validés en comité de pilotage.
  2. Construire : mise en œuvre par itérations courtes, jalons partagés et gouvernance projet conjointe avec les équipes du client.
  3. Transmettre : accompagnement de l'adoption, documentation, transfert de compétences aux équipes internes et passage en run.

Résultats

Résultats chiffrés

Continu
Flux métiers
As-code
Pipelines

Périmètre

Méthodes et technologies

Azure Data FactoryTalendPythonCI/CD

Expertises mobilisées

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