Snowflake
La technologie
Snowflake est une plateforme de données cloud qui sépare stockage et calcul. Elle fonctionne sur AWS, Azure et Google Cloud et couvre entrepôt de données, partage de données et charges analytiques.
La facilité de démarrage cache deux sujets : la maîtrise de la consommation (entrepôts virtuels, requêtes non optimisées) et l'organisation des données (couches, droits, conventions) sans laquelle la plateforme reproduit les silos existants.
Interventions
Missions Visian sur Snowflake
- Cadrage et architecture cible, choix entre Snowflake, Databricks ou BigQuery
- Migration depuis un entrepôt on-premise (Teradata, Oracle, SQL Server)
- Pipelines d'ingestion et de transformation industrialisés (dbt, Airflow)
- FinOps : dimensionnement des entrepôts, suivi et réduction des coûts
- Gouvernance : rôles, masquage des données sensibles, catalogue
Ces missions s'inscrivent dans l'expertise Plateforme data, au forfait, en régie ou en centre de service.
Questions fréquentes
Snowflake : questions fréquentes
Snowflake ou Databricks ?
Snowflake est souvent retenu pour l'analytique SQL et la simplicité d'exploitation, Databricks pour les traitements Spark et les usages data science à grande échelle. Le choix dépend des usages cibles, des compétences internes et de l'existant cloud.
Comment maîtriser la facture Snowflake ?
Par un dimensionnement adapté des entrepôts virtuels, la suspension automatique, le suivi des requêtes les plus coûteuses et des règles d'usage partagées avec les équipes.