Contexte et mission
Data science pour la performance énergétique et la maintenance prédictive.
Optimisation de la performance énergétique, maintenance prédictive et normalisation des données. Algorithme de prédiction des pannes pour anticiper la maintenance, application mobile de comptes-rendus avec reconnaissance vocale.
Enjeu
L'enjeu pour le client
Pour Engie, la mission portait sur : « Data science pour la performance énergétique et la maintenance prédictive ». Ce type de chantier engage à la fois les directions métiers, la DSI et les équipes data : il faut livrer vite sans fragiliser l'existant, et installer des pratiques qui tiennent une fois la mission terminée.
La relation
Visian depuis 2020
ENGIE est le client le plus ancien de Visian et le plus diversifié : 20 entités du groupe, du corporate aux activités terrain. Visian y intervient depuis 2020, avec 96 missions sur 20 entités du groupe.
Expertises mobilisées : Product management, data engineering Databricks et Spark, développement fullstack, gouvernance (data steward), change management IA.
Réalisations
- Product management et data engineering de MaConso (suivi de consommation énergétique)
- Centre de services global
- Architecture Databricks et squad data
- Data steward expert
- Change management Copilot
Équipe et durée
Durée, équipe et périmètre
- Durée : depuis 2020.
- Équipe : une équipe Visian pluridisciplinaire, dimensionnée selon les phases et couvrant product management, data engineering Databricks et Spark, développement fullstack, gouvernance (data steward), change management IA.
- Périmètre : Product management et data engineering de MaConso (suivi de consommation énergétique) ; Centre de services global ; Architecture Databricks et squad data ; Data steward expert ; Change management Copilot.
Démarche
La démarche Visian
- Cadrer : ateliers avec les directions concernées, diagnostic de l'existant, priorisation et livrables validés en comité de pilotage.
- Construire : mise en œuvre par itérations courtes, jalons partagés et gouvernance projet conjointe avec les équipes du client.
- Transmettre : accompagnement de l'adoption, documentation, transfert de compétences aux équipes internes et passage en run.
Résultats
Résultats chiffrés
Périmètre
Méthodes et technologies
Expertises mobilisées