Consultants Visian, Snowflake, Databricks ou Fabric ?
Livre blanc · Plateformes data

Les trois plateformes promettent désormais la même chose : un lakehouse ouvert, un entrepôt SQL, de l'IA agentique et même une base Postgres. Ce livre blanc sépare les promesses des différences réelles : architecture, prix catalogue en France, écosystème, disponibilité des compétences et des régions, puis un guide de décision interactif.

Ce qu'il faut retenir

Trois plateformes qui convergent, trois modèles d'exploitation qui restent très différents

En 2026, aucune des trois plateformes n'a de trou fonctionnel majeur. Toutes lisent les formats ouverts (Delta, Iceberg), toutes proposent un agent conversationnel pour les métiers, toutes ont ajouté une base transactionnelle. La décision se joue ailleurs : l'écosystème existant, le profil des équipes et le modèle de coût que l'organisation sait piloter.

Snowflake

La plateforme SQL gouvernée, sans administration d'infrastructure.

Databricks

L'atelier ouvert d'ingénierie de données et d'IA sur mesure.

Microsoft Fabric

La suite analytique SaaS intégrée à Microsoft 365 et Power BI.

Notre recommandation. Partir des usages et des équipes, pas du moteur. Qualifier trois à cinq cas d'usage représentatifs, les mesurer en euros par mois sur un POC de quatre semaines, puis décider. Dans les grands comptes, la réponse est souvent double : une plateforme d'ingénierie (Databricks ou Snowflake) et Power BI ou Fabric pour la consommation, reliés sans copie par Iceberg, le mirroring ou les shortcuts.

Sommaire

  1. Trois trajectoires de croissance
  2. Trois philosophies de plateforme
  3. Treize domaines passés au crible
  4. La bataille de l'IA agentique
  5. Trois façons de facturer la donnée
  6. La fin du choix exclusif
  7. Régions, conformité, compétences
  8. Laquelle pour votre contexte ?

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