En bref
Visian conçoit et industrialise les pipelines Azure Data Factory : ingestion depuis les sources applicatives et cloud, déploiement as-code, environnements séparés et supervision des flux. ADF est adapté quand le socle est sur Azure et que les sources sont nombreuses et hétérogènes.
Azure Data Factory
La technologie
Azure Data Factory est le service d'intégration de données de Microsoft Azure : orchestration de pipelines, connecteurs vers les sources applicatives et cloud, transformations et planification.
Les pipelines créés dans l'interface deviennent vite difficiles à maintenir. Le passage à l'échelle suppose un déploiement as-code, des environnements séparés et une supervision des flux.
Interventions
Missions Visian sur Azure Data Factory
- Conception et développement de pipelines d'ingestion
- Déploiement as-code (ARM, Bicep, Terraform) et CI/CD entre environnements
- Migration depuis Talend, SSIS ou des scripts historiques
- Supervision, alerting et analyse des coûts d'exécution
- Intégration avec Azure SQL, Synapse, Fabric ou Databricks
Ces missions s'inscrivent dans l'expertise Plateforme data, au forfait, en régie ou en centre de service.
Références
Cas clients
- Transavia · Aérien, Data Engineering
Comparatif
Azure Data Factory, Databricks Workflows ou Airflow
| Outil | Type | Atout | Adapté à |
|---|---|---|---|
| Azure Data Factory | Service managé Azure, conception visuelle | Connecteurs natifs, intégration Azure | Ingestion depuis des sources applicatives et cloud variées |
| Databricks Workflows | Orchestration intégrée à Databricks | Pas d'outil supplémentaire | Traitements déjà centrés sur Databricks |
| Apache Airflow | Open source, pipelines en Python | Souplesse, indépendance vis-à-vis du cloud | Équipes à l'aise avec le code et l'exploitation |
Repères
Chiffres clés
- 350 consultants data & IA et 120+ projets livrés depuis 2016 (Visian, 2026).
- 98 % des équipes FinOps gèrent des coûts IA en 2026, contre 31 % en 2024, et 72 % des organisations ont subi un pic de facture IA imprévu dans l'année (livre blanc Visian FinOps Data & IA, 2026).
Questions fréquentes
Azure Data Factory : questions fréquentes
Azure Data Factory ou Microsoft Fabric ?
Fabric intègre Data Factory avec le stockage OneLake et Power BI. Pour un existant Azure déjà structuré, Data Factory seul reste pertinent ; pour un nouveau socle Microsoft, Fabric simplifie l'ensemble.
Peut-on migrer des flux Talend vers Azure Data Factory ?
Oui. La migration commence par un inventaire des flux, leur rationalisation, puis une réécriture par lots avec des tests de non-régression sur les données.