En bref
Visian conçoit, déploie et opère des plateformes data modernes : lakehouse, data warehouse cloud, pipelines industrialisés et BI, sur Snowflake, Databricks, Azure, AWS et GCP. L'objectif est un socle fiable, maîtrisé en coûts, sur lequel les cas d'usage data et IA se construisent.
Ce que couvre l'expertise
Conseiller
Architecture cible, audit de plateforme, discovery technique, cadrage MLOps, sécurité by design.
Bâtir
Data engineering, lakehouse, pipelines ETL / ELT industrialisés, BI et analytics, infrastructure as code, CI/CD, observabilité.
Transmettre
Run augmenté, FinOps, monitoring et alerting, SLAs, gestion d'incidents, formation technique.
Technologies
Pages dédiées : Snowflake, Databricks, Azure Data, dbt, Power BI.
Snowflake, Databricks ou Fabric
Le choix d'une plateforme dépend des usages dominants (BI et SQL, data science, streaming), de l'existant cloud, des compétences internes et du modèle de coûts. Visian n'a pas de lien capitalistique avec les éditeurs et compare les options sur ces critères avant toute recommandation. Comparatif complet : livre blanc Snowflake, Databricks ou Fabric ?
Migrations
Migration d'entrepôts on-premise vers le cloud, rationalisation des outils BI, passage à un lakehouse. Méthode détaillée dans le livre blanc Power BI à l'échelle.
Comparatif
Data warehouse, data lake ou lakehouse
| Architecture | Données | Usages | Point de vigilance |
|---|---|---|---|
| Data warehouse cloud | Structurées, modélisées | BI, reporting, SQL | Moins adapté aux données non structurées et au ML |
| Data lake | Tous formats, stockage brut | Exploration, data science | Sans gouvernance, les données deviennent inexploitables |
| Lakehouse | Tous formats, tables transactionnelles (Delta, Iceberg) | BI, ML et IA sur le même stockage | Exige des conventions de couches et de droits |
Repères
Chiffres clés
- 350 consultants data & IA et 120+ projets livrés depuis 2016 (Visian, 2026).
- 98 % des équipes FinOps gèrent des coûts IA en 2026, contre 31 % en 2024, et 72 % des organisations ont subi un pic de facture IA imprévu dans l'année (livre blanc Visian FinOps Data & IA, 2026).
Questions fréquentes
FAQ
Combien de temps pour construire une plateforme data ?
La conception et la construction prennent de 3 à 12 mois selon le périmètre. Une approche par lots met les premiers usages en production en quelques semaines.
Comment maîtriser les coûts d'une plateforme cloud ?
Par une démarche FinOps : suivi des consommations par usage, dimensionnement des ressources, arrêt automatique des environnements inactifs et revue régulière des requêtes coûteuses. Voir le livre blanc FinOps Data & IA.
Visian opère-t-il les plateformes après leur construction ?
Oui, en run augmenté avec SLAs, monitoring et gestion des incidents, ou en transférant l'exploitation aux équipes internes après formation.