Anticiper et structurer
stratégie &
Roadmap DATA
La stratégie data implique des décisions et actions clés permettant à une entreprise de valoriser son patrimoine d’informations, facilitant sa transition vers un modèle data centric.
Elle repose sur trois piliers : les actifs data, l’organisation et sa gouvernance, et les applications. Premièrement, identifier les actifs de données, internes ou externes, est essentiel. Ensuite, l’organisation et la gouvernance sont cruciales pour le succès de cette stratégie, nécessitant des compétences adéquates, des rôles bien définis et des processus spécifiques pour une exploitation efficace des données. Les usages des données visent la génération de valeur.
Ces piliers nécessitent une infrastructure technologique robuste, utilisant des outils adaptés pour la gestion, le stockage et l’exploitation des données. La mise en place d’une stratégie data englobe la valorisation des données, la conception et l’implémentation de solutions, jusqu’à leur utilisation.
L’écosystème, crucial pour la stratégie data, requiert des partenariats stratégiques avec des éditeurs et des intégrateurs pour réussir les projets data, indépendamment de la taille de l’entreprise.
Stratégie DATA
Visian accompagne de nombreuses Directions des Systèmes d’Information (DSI) qui cherchent à définir leur stratégie en matière de données. Ces missions commencent par une analyse approfondie de la maturité data de l’entreprise, une étape cruciale pour comprendre où l’entreprise se situe sur le chemin de la transformation numérique. Ensuite, cette analyse est mise en relation avec les besoins spécifiques des différents métiers de l’entreprise, permettant ainsi d’aligner précisément la stratégie data sur les objectifs concrets d’execution. Ce processus vise à garantir que la stratégie data adoptée soit non seulement ambitieuse mais également parfaitement intégrée et alignée avec les besoins et les capacités réelles de l’entreprise, assurant ainsi une mise en œuvre efficace et cohérente.
Roadmap DATA
Une roadmap data représente une stratégie soigneusement élaborée qui combine des projets à court, moyen et long terme. Elle intègre des ambitions technologiques variées, allant de l’adoption de nouvelles plateformes de données à l’implémentation de systèmes d’intelligence artificielle avancés, pour répondre aux besoins évolutifs de l’entreprise. En outre, elle prend en compte les impacts business, qui peuvent varier en intensité, en visant à maximiser les retours sur investissement et à stimuler la croissance. Cette planification stratégique est essentielle pour naviguer dans le paysage technologique en constante évolution et pour assurer une prise de décision éclairée.
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