Le data management englobe l’ensemble des processus, méthodes et outils essentiels pour qu’une organisation puisse efficacement gérer ses données tout au long de leur cycle de vie, depuis la collecte jusqu’à leur suppression. Cela inclut le stockage, le traitement et la gestion des pipelines de données pour assurer leur disponibilité, leur qualité et leur sécurité.
Une stratégie de gestion des données efficace vise plusieurs objectifs clés. Premièrement, elle cherche à rationaliser les processus pour rendre la manipulation et l’analyse des données plus efficaces, permettant ainsi aux organisations de prendre des décisions basées sur des données fiables et à jour. Deuxièmement, elle a pour but de sécuriser l’accès aux informations sensibles pour protéger l’entreprise contre les violations de données et autres menaces de sécurité. Troisièmement, elle implique le nettoyage régulier des bases de données pour en éliminer les inexactitudes ou les doublons, garantissant ainsi l’intégrité et la précision des données. Enfin, elle vise à exposer les données aux différents métiers de l’entreprise de manière sécurisée et organisée, permettant ainsi une exploitation optimale par divers départements et contribuant à l’atteinte des objectifs stratégiques de l’entreprise.
Visian collabore étroitement avec Accor pour développer une série de tableaux de bord dynamiques réalisés sur Power BI. Nos équipes composées de Product Owners (PO) et d’analystes de données sont dédiées à accompagner Accor dans le processus de centralisation des données. Elles travaillent à préparer et structurer ces données pour ensuite les transformer en rapports compréhensibles et visuellement attractifs.
Visian collabore avec les équipes de BNP pour développer des solutions innovantes en matière de data visualisation et de préparation des données spécifiquement adaptées aux métiers. Grâce à une approche sur mesure, Visian sélectionne et package les outils les plus adaptés, tels que Power BI, Tableau ou Dataiku, en fonction des besoins. Cette démarche permet de faciliter la mise en œuvre du self BI, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité de créer leurs propres rapports et analyses de données de manière autonome, améliorant l’efficacité et la prise de décision au sein de l’entreprise.