Les produits de données transforment les données en solutions innovantes, applications web ou mobiles.

Ils diffèrent des produits traditionnels en trois points clés. Premièrement, les produits de données sont marqués par l’incertitude liée aux données, qu’elle soit technique (disponibilité, qualité des données) ou contextuelle (efficacité pour la prédiction, représentativité de l’échantillon). Deuxièmement, l’exploitation des données n’est que la pointe de l’iceberg. Il est essentiel de récupérer, stocker, nettoyer et gérer les données en amont, un processus qui nécessite une solide connaissance technique et une réflexion précoce sur le traitement des données. Cette expertise technique est fondamentale pour le succès du produit.  Troisièmement, le développement de produits de données exige des compétences spécifiques, nécessitant des profils tels que des data engieners, et des data scientists.

Il est crucial de se rappeler que l’objectif est de répondre à un besoin métier et de s’adapter aux utilisateurs, malgré la nécessité d’une équipe spécialisée. Dans ce contexte la présence d’un Product Owner (PO) est essentielle pour le succès des produits de données.