Shadow IT & ChatGPT

Visian accompagne Engie dans le développement de son application grand public

Enjeux

Mission de product owner sur l’application Ma Conso, une application et plateforme web pour visualiser, gérer et maîtriser ses consommations énergétiques. 

Réponse Visian

Création et Gestion du backlog produit:

  • Identification des attentes des utilisateurs et des fonctionnalités attendues
  • Réalisation de cadrage projet (fonctionnel et design) avec les UX/UI
  • Collaboration avec les parties prenantes pour la conception du backlog: DSI, DEC, processus métier, etc.
  • Définition et priorisation des US en fonction de leur valeur business
  • Compréhension des «technical stories» proposées par l’équipe
  • Validation des US en fin de sprint
  • Planification des releases
  • Suivi des releases (KPI)
  • Qualification et suivi des anomalies identifiées

La Data comme Moteur de Performance Durable : Allier Business et Sobriété Numérique

La data occupe une place centrale dans les projets et les entreprises se tournent de plus en plus vers elle pour innover, optimiser leurs opérations, améliorer l’expérience utilisateur, et gagner en agilité. Cependant, cette effervescence de collecte, de traitement et de stockage des données s’accompagne d’une réalité indéniable : l’impact environnemental. Peut-on réellement concilier performance business et sobriété numérique ?

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Pourquoi les projets data échouent encore trop souvent ?

Les projets data sont souvent présentés comme le moteur de la transformation numérique et de l’innovation en entreprise. Pourtant, une grande proportion d’entre eux n’atteint pas leurs objectifs, laissant les organisations frustrées et sceptiques quant au potentiel réel des données. Alors, pourquoi ces projets continuent-ils d’échouer ? Quels sont les obstacles persistants, et surtout, comment les surmonter ?

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Comment choisir entre Django, Flask et FastAPI pour votre projet Python?

Lorsqu’il s’agit de développer une application web en Python, le choix du framework constitue une étape décisive qui peut grandement influencer la réussite du projet. Avec une pléthore d’options disponibles, Django, Flask, et FastAPI se détachent comme les choix les plus populaires dans l’écosystème Python. Chacun de ces frameworks offre des avantages distincts, mais comment déterminer lequel est le plus adapté à vos besoins?

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Data Mesh: Nouvelle tendance ou véritable levier de transformation

Dans un monde où les données sont au cœur des décisions et de l’innovation en entreprise, la façon dont elles sont gérées pose de nombreuses questions. La centralisation, longtemps vue comme le modèle idéal de gestion des données, est-elle toujours pertinente ? Ou bien sommes-nous au début d’une nouvelle ère, celle de la décentralisation avec le modèle Datamesh

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Recommandations ANSSI

Dans le contexte évolutif l’IA générative, l’ANSSI met en avant l’importance cruciale d’intégrer des mesures de sécurité robustes à toutes les étapes du cycle de vie de ces systèmes, afin de protéger les informations sensibles et d’assurer le bon fonctionnement des activités métier. Les recommandations fournies visent à guider les développeurs, administrateurs, RSSI, DSI et utilisateurs sur la manière de sécuriser efficacement leurs systèmes

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Data quality

Parler de qualité des données, c’est toucher au cœur même des projets liés à la data. La donnée, pivot central des stratégies numériques, alimente les intelligences artificielles, facilite le reporting, prédit les comportements et révèle souvent des insights inattendus. Toutefois, garantir la qualité des données représente un défi majeur, souvent sous-estimé

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