Opératrice sur une ligne de production industrielle
Secteur · Industrie

En bref

Visian accompagne les acteurs du secteur Industrie sur la data et l'IA, par direction métier : direction générale et m&a, opérations et supply chain, achats, qualité et maintenance, dsi, cas clients détaillés. Sites distribués, ERP hérités, croissance externe : la donnée industrielle est fragmentée.

Références

Visian dans le secteur

Dans l'industrie, Visian intervient sur l'innovation, l'IoT et la maturité data des opérations, du cadrage stratégique à la plateforme technique.

Saint-Gobain

Depuis 2023

Pilotage de projet et PMO. Conception d'une méthodologie d'analyse de maturité data des opérations de M&A.

Lire le cas client →

Sagemcom

Plateforme big data, backend et frontend, pour un équipementier de 4 000 salariés.

Bombardier

Design thinking et processus d'innovation pour un groupe de 71 000 employés.

Daher et Machine Pagès

Équipementier aéronautique (Daher) ; robots industriels et IoT (Machine Pagès).

Safran.AI

Depuis 2022

SRE et DevOps (Nomad, AWS), développement Python/FastAPI, plateforme web de visualisation de données géospatiales, traitement de flux vidéo, QA et automatisation.

Sainte-Lizaigne

IoT appliqué aux réseaux d'eau.

Toutes les références →

Enjeux

La donnée dans le secteur

Sites distribués, ERP hérités, croissance externe : la donnée industrielle est fragmentée. La structurer est la condition préalable à toute transformation.

  • Référentiels groupe et harmonisation post-acquisitions
  • Pilotage de la performance opérationnelle et supply chain
  • Conduite du changement multi-pays et multi-langues
  • Échelles de maturité data pour les filiales et BU

Par direction métier

Cas d'usage data et IA

01

Direction générale et M&A

Évaluation de la maturité data des cibles, intégration post-acquisition, référentiels communs au groupe.

02

Opérations et supply chain

Pilotage de la performance des sites, prévision de la demande, suivi des stocks et des flux logistiques.

03

Achats

Consolidation des données fournisseurs, analyse des dépenses, référentiels articles harmonisés.

04

Qualité et maintenance

Traçabilité, analyse des non-conformités, maintenance prédictive et données IoT des équipements.

05

DSI

Harmonisation des ERP hérités, plateformes data groupe, conduite du changement multi-pays.

Repères

Chiffres clés

  • 350 consultants data & IA et 120+ projets livrés depuis 2016 (Visian, 2026).

Un projet data en industrie ?

Un premier échange de 30 minutes pour cadrer le besoin avec la direction métier concernée.

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