Total – Programme innovation

Visian accompagne Total Global IT Services (TGITS) dans la mise en œuvre de leur programme innovation en Europe, Asie et États-Unis.

Projet

Visian accompagne Total Global IT Services (TGITS) dans la mise en oeuvre de leur programme innovation en Europe, Asie et Etat-unis. 

Enjeux

Mobiliser les collaborateurs autours des enjeux innovation puis cadrer et industrialiser les idées les plus prometteuses. 

Réponse Visian

Visian a défini le programme dans son intégralité, du format au contenu en passant par l’animation. Les consultants innovation ont ainsi travaillé sur: 

  • Le mode de collecte des idées
  • La méthodologie pour la collecte
  • Les ateliers d’idéation
  • La création d’une « innovation tool box »
  • Le processus de sélection
  • Les critères de sélection des initiatives
  • Les modalités de cadrage pour les idées les plus prometteuses
  • Les modes d’accompagnement des expérimentations
  • La soirée de remise des lauréats
  • le processus d’industrialisation des idées

Data Mesh: Nouvelle tendance ou véritable levier de transformation

Dans un monde où les données sont au cœur des décisions et de l’innovation en entreprise, la façon dont elles sont gérées pose de nombreuses questions. La centralisation, longtemps vue comme le modèle idéal de gestion des données, est-elle toujours pertinente ? Ou bien sommes-nous au début d’une nouvelle ère, celle de la décentralisation avec le modèle Datamesh

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Recommandations ANSSI

Dans le contexte évolutif l’IA générative, l’ANSSI met en avant l’importance cruciale d’intégrer des mesures de sécurité robustes à toutes les étapes du cycle de vie de ces systèmes, afin de protéger les informations sensibles et d’assurer le bon fonctionnement des activités métier. Les recommandations fournies visent à guider les développeurs, administrateurs, RSSI, DSI et utilisateurs sur la manière de sécuriser efficacement leurs systèmes

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Data quality

Parler de qualité des données, c’est toucher au cœur même des projets liés à la data. La donnée, pivot central des stratégies numériques, alimente les intelligences artificielles, facilite le reporting, prédit les comportements et révèle souvent des insights inattendus. Toutefois, garantir la qualité des données représente un défi majeur, souvent sous-estimé

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MDM ou PIM

Dans l’univers complexe du management data, le dilemme entre MDM et PIM persiste. Cette quête de la solution idéale révèle une réponse beaucoup plus nuancée qu’un simple choix binaire « ou ».

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Cohérence et continuité en l’IA Gen

De nombreux utilisateurs se heurtent au défi de garantir la cohérence et la continuité dans les réponses fournies par l’Intelligence Artificielle Générative. Il arrive souvent que, dans un même fil de conversation, les réponses omettent de reprendre certains éléments pertinents de la réponse précédente. Comment assurer que les réponses générées par l’IA demeurent cohérentes et fluides? Cette préoccupation est essentielle pour une vaste gamme d’utilisateurs.

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Charte d’utilisation ChatGPT

Si ChatGPT promet d’automatiser et d’améliorer de nombreuses tâches, boostant ainsi la productivité des PME et des ETI, il est crucial de reconnaître les risques liés à son utilisation sans cadre. L’établissement d’une charte d’utilisation de ChatGPT pour les PME et les ETI n’est pas une entrave, mais un cadre nécessaire pour exploiter cette technologie avec responsabilité et discernement.

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