Projet
Total avait lancé quatre initiatives dans différentes filiales pour remplacer une technologie de télémesure du niveau de fioul dans les cuves au bord de l’obsolescence. Visian a réalisé un benchmark et une série de préconisations pour définir les meilleures alternatives et porter les projets vers un déploiement à grande échelle.
Visian a été retenu pour sa double compétence d’expertise technologique sur l’IoT ainsi que sur son approche méthodologique autour de l’industrialisation des expérimentations. La maitrise de l’intégralité de la chaine de valeur IoT, des capteurs à la plateforme en passant par les réseaux LPWAN a permis d’émettre des préconisations résolument tournées vers la recherche de ROI.
Enjeux
Les consultants Visian ont été confronté à plusieurs challenges lors de cette mission : une contrainte pour la réalisation de l’étude en quelques semaines, la nécessité d’inclure les filiales dans l’approche pour garantir la neutralité de l’étude, et la prise de hauteur afin d’apporter un regard fiable et durable sur les technologies étudiées.
Réponse Visian
Parler de qualité des données, c’est toucher au cœur même des projets liés à la data. La donnée, pivot central des stratégies numériques, alimente les intelligences artificielles, facilite le reporting, prédit les comportements et révèle souvent des insights inattendus. Toutefois, garantir la qualité des données représente un défi majeur, souvent sous-estimé
Dans l’univers complexe du management data, le dilemme entre MDM et PIM persiste. Cette quête de la solution idéale révèle une réponse beaucoup plus nuancée qu’un simple choix binaire « ou ».
De nombreux utilisateurs se heurtent au défi de garantir la cohérence et la continuité dans les réponses fournies par l’Intelligence Artificielle Générative. Il arrive souvent que, dans un même fil de conversation, les réponses omettent de reprendre certains éléments pertinents de la réponse précédente. Comment assurer que les réponses générées par l’IA demeurent cohérentes et fluides? Cette préoccupation est essentielle pour une vaste gamme d’utilisateurs.
Si ChatGPT promet d’automatiser et d’améliorer de nombreuses tâches, boostant ainsi la productivité des PME et des ETI, il est crucial de reconnaître les risques liés à son utilisation sans cadre. L’établissement d’une charte d’utilisation de ChatGPT pour les PME et les ETI n’est pas une entrave, mais un cadre nécessaire pour exploiter cette technologie avec responsabilité et discernement.
Réduire les risques du shadow IT : une approche stratégique dans l’ère de ChatGPT
Visian accompagne Engie dans le développement de son application grand public
Rejoindre Visan
contact@visian.fr
01 41 37 41 37
Suivre sur linkedin
Localisation
22 rue du président Wilson
92300 Levallois Perret