Projet
Afin de réduire le nombre de déplacements injustifiés sur ses installations, Cofely souhaitait déployer 300 000 capteurs pour mieux les superviser. Cette mise en œuvre nécessitait cependant un travail d’optimisation de la plateforme de télé-gestion existante. La mission visait à challenger l’architecture et les technologies utilisées, à recueillir des besoins d’évolutions auprès des utilisateurs finaux et à formuler des préconisations pour une nouvelle architecture plus performante.
Visian a été retenu pour son expertise technologique sur l’IoT, son approche « agile » faite de d’immersion terrain et de rédaction de user stories ainsi que pour sa connaissance du secteur énergétique.
Enjeux
Le challenge de cette mission a été de s’adapter à l’organisation de Cofely composée d’une multitude de décideurs régionaux. L’enjeu a été de s’assurer de la collecte du besoin au plus juste par la réalisation d’un tour de France des agences et la mise en place d’un équilibre entre la vision du siège et la réalité du terrain.
Réponse Visian
Parler de qualité des données, c’est toucher au cœur même des projets liés à la data. La donnée, pivot central des stratégies numériques, alimente les intelligences artificielles, facilite le reporting, prédit les comportements et révèle souvent des insights inattendus. Toutefois, garantir la qualité des données représente un défi majeur, souvent sous-estimé
Dans l’univers complexe du management data, le dilemme entre MDM et PIM persiste. Cette quête de la solution idéale révèle une réponse beaucoup plus nuancée qu’un simple choix binaire « ou ».
De nombreux utilisateurs se heurtent au défi de garantir la cohérence et la continuité dans les réponses fournies par l’Intelligence Artificielle Générative. Il arrive souvent que, dans un même fil de conversation, les réponses omettent de reprendre certains éléments pertinents de la réponse précédente. Comment assurer que les réponses générées par l’IA demeurent cohérentes et fluides? Cette préoccupation est essentielle pour une vaste gamme d’utilisateurs.
Si ChatGPT promet d’automatiser et d’améliorer de nombreuses tâches, boostant ainsi la productivité des PME et des ETI, il est crucial de reconnaître les risques liés à son utilisation sans cadre. L’établissement d’une charte d’utilisation de ChatGPT pour les PME et les ETI n’est pas une entrave, mais un cadre nécessaire pour exploiter cette technologie avec responsabilité et discernement.
Réduire les risques du shadow IT : une approche stratégique dans l’ère de ChatGPT
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