Projet
Après s’être organisé en plusieurs services chacun en charge d’un « temps » dans l’innovation (Idéation, expérimentation, etc.) EDF a eu recours à une équipe de datascientists senior chez Visian afin de structurer leur approche dans l’industrialisation des projets. Formés à notre méthodologie et experts en python et machine learning, nos consultants ont contribué à la mise en œuvre et la structuration de nombreux projets.
Au delà qualité et de la séniorité de ses consultants, Visian a été retenu pour ses convictions et sa méthodologie pour le passage à l’échelle des projets innovants. Cette approche alliant compétences techniques et bagages méthodologique a été différenciante.
Enjeux
Le challenge du projet a été de mettre en œuvre des processus plus robustes dans la gestion des projets dit « innovants ». Ce point a ainsi engendré une conduite du changement plus importante.
Réponse Visian
Les datascientists Visian sont intervenus sur:
Parler de qualité des données, c’est toucher au cœur même des projets liés à la data. La donnée, pivot central des stratégies numériques, alimente les intelligences artificielles, facilite le reporting, prédit les comportements et révèle souvent des insights inattendus. Toutefois, garantir la qualité des données représente un défi majeur, souvent sous-estimé
Dans l’univers complexe du management data, le dilemme entre MDM et PIM persiste. Cette quête de la solution idéale révèle une réponse beaucoup plus nuancée qu’un simple choix binaire « ou ».
De nombreux utilisateurs se heurtent au défi de garantir la cohérence et la continuité dans les réponses fournies par l’Intelligence Artificielle Générative. Il arrive souvent que, dans un même fil de conversation, les réponses omettent de reprendre certains éléments pertinents de la réponse précédente. Comment assurer que les réponses générées par l’IA demeurent cohérentes et fluides? Cette préoccupation est essentielle pour une vaste gamme d’utilisateurs.
Si ChatGPT promet d’automatiser et d’améliorer de nombreuses tâches, boostant ainsi la productivité des PME et des ETI, il est crucial de reconnaître les risques liés à son utilisation sans cadre. L’établissement d’une charte d’utilisation de ChatGPT pour les PME et les ETI n’est pas une entrave, mais un cadre nécessaire pour exploiter cette technologie avec responsabilité et discernement.
Réduire les risques du shadow IT : une approche stratégique dans l’ère de ChatGPT
Visian accompagne Engie dans le développement de son application grand public
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