En bref
Visian accompagne les acteurs du secteur Banque & Finance sur la data et l'IA, par direction métier : direction des risques, conformité et lutte anti-fraude, finance et contrôle de gestion, marketing et relation client, dsi et data office, cas clients détaillés. 162 missions en banque et finance depuis 2020. Volumétrie massive, exigences réglementaires fortes et pression croissante sur l'expérience client : la donnée est un actif stratégique au cœur du modèle bancaire.
Références
Visian dans le secteur
La banque est le premier secteur de Visian : présents depuis 2020, auprès des trois grands groupes français et de leurs filiales. Couverture de bout en bout d'un SI bancaire, du run de production à la data science réglementaire.
BNP Paribas
IT Group Production, Leasing Solutions, CIB, Personal Finance, BCEF, Cardif…. Refonte du parcours fraudes moyens de paiement, portail Axepta, modélisation IRBA, Datalytics Cognos / Tableau / Dataiku, observabilité IA, Cloud Control Framework. Offre self-BI et migration groupe du reporting vers Power BI ; tableaux de bord risques opérationnels déployés à l'échelle du groupe.
Lire le cas client →Crédit Agricole
CA-TS, Amundi, CACIB, CAGIP, LCL, CASA, CACEIS…. Squads TCLOF, KYC et CCL, développement IA générative, middleware MQ, Open et Mainframe, PMO contrôle de gestion. Ancrage régional : Montpellier, Annecy, Lyon, Nantes, Vannes, Rodez.
BPCE / Natixis
Ingénierie de production (N4), data engineering risques, portail Risques de Crédit, Power BI, QA d'une plateforme agentique.
Société Générale
Datalake risques (gestion de projet et développement), tableaux de bord personnalisés clients, baromètre innovation.
Lire le cas client →Oney, Docaposte (BI, data science), Arval (data analyse), PwC (déploiement Power BI et unification des sources comptables).
Enjeux
La donnée dans le secteur
Volumétrie massive, exigences réglementaires fortes et pression croissante sur l'expérience client : la donnée est un actif stratégique au cœur du modèle bancaire.
- Conformité BCBS 239, RGPD, AI Act et reporting réglementaire continu
- Lutte contre la fraude et la criminalité financière par l'IA
- Personnalisation des parcours conseillers et clients via la GenAI
- Industrialisation BI et pilotage des risques en temps réel
Par direction métier
Cas d'usage data et IA
Direction des risques
Modélisation et pilotage des risques de crédit, de marché et opérationnels. Tableaux de bord risques déployés à l'échelle du groupe, fiabilisation des données alimentant les modèles réglementaires.
Conformité et lutte anti-fraude
Détection de la fraude aux moyens de paiement, contrôles KYC et LCB-FT outillés par la data et l'IA, traçabilité des données exigée par BCBS 239.
Finance et contrôle de gestion
Industrialisation du reporting financier, rapprochement des sources comptables, pilotage de la rentabilité par activité et par client.
Marketing et relation client
Vue 360° client, segmentation, personnalisation des parcours et assistants d'IA générative pour les conseillers.
DSI et data office
Plateformes data, self-BI, migration du reporting vers Power BI, gouvernance et catalogue de données.
Repères
Chiffres clés
- 350 consultants data & IA et 120+ projets livrés depuis 2016 (Visian, 2026).